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alpine部署拉取加速

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缘由：近期在搭建工作室的开发与测试环境，发现alpine官源访问，过于缓慢。网上找了很多种更改源的方式，均不妥当，主要还是无法正确执行。最终采用以下方案。操作：选其一即可 ## 国内 # 清华镜像 sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.t

CentOS STREAM 9 SELinux阻止Ollama服务启动执行权限

环境配置人工智能

报错如下： 3月 12 00:32:02 10.0.0.3 setroubleshoot[2461]: SELinux 正在阻止 /usr/lib/systemd/systemd 对 execute 文件进行 ollama 访问。如需要完整的 SELinux 信息，请运行 sealert -l

CentOS STREAM 9下NVIDIA CUDA环境搭建

人工智能

1.查看是否有默认nouveau驱动所有命令都在root用户下运行运行命令： ls | grep nouveau lsmod | grep nouveau 截图：配置可用源，安装dkms管理显卡驱动： yum install -y epel-release yum install -y ke

Windows操作系统下，开盖即食的消费级DeepSeek R1运行环境搭建

人工智能

前言： unsloth.ai动态量化模型：https://unsloth.ai/blog/deepseekr1-dynamic 大模型运行框架Ollama：https://ollama.com 1.基础系统硬件内存：192GB 显卡：万丽 RTX 4090 2.配置虚拟内存

使用Docker构建基于Trojan的私有VPN服务

技术应用

运行命令： docker run -d -p 1443:443 --name trojan --restart=always -v /home/trojan:/etc/trojan teddysun/trojan:1.16.0 相应的配置文件：设置个域名与证书：如域名：hk01.yowe.net

Nginx访问日志提取高频访问IP

环境配置

access.log文件的事例数据： access-hsag.log Linux命令： cat access.log | cut -d ' ' -f 1 | sort | uniq -c | sort -nr |awk '{print $0 }' | head -n 10 命令解释： cat acc

Docker Registry镜像缓存加速搭建：一次性解决国内无法访问问题

技术应用

准备环境一台国外服务器服务器拥有完整的docker环境拉取镜像创建容器实例准备系统环境配置创建目录 cd /home mkdir dockerhub cd dockerhub mkdir data 准备配置文件：/home/dockerhub/config.yml

基于WSL Docker使用宿主机GPU进行QUBIC虚拟货币挖矿

环境配置

首先检查CUDA环境是否正确：命令行运行： nvidia-smi 输出：开始环境搭建 01.启动

[Linux]ban sshd fail Login IP with Generate ban list

环境配置

Ban sshd fail login ip. package util import ( "fmt" "github.com/stretchr/testify/assert" "io/ioutil" "os" "sort" "strings" "testing" "time" )

[AI Draw]Based on lora-scripts, start from the initial taste

人工智能

1.Basic environment Open source projects: https://github.com/Akegarasu/lora-scripts Required Dependencies: Python 3.10.8 Git 2.Start using 2.1.Create